NeuroNautas Labs — Ingeniería de agentes de IA

Agentes de IA que funcionan.
Comprobado con números.

La mayoría de los proyectos de IA no sobreviven el contacto con producción. Los nuestros se entregan con frameworks de evaluación — ves las métricas de precisión antes de salir en vivo, y las sigues viendo después.

8+

agentes de IA entregados

6

industrias servidas

3.4×

mejora de precisión medida en un agente de cliente en vivo

2

idiomas — español e inglés

Trabajo seleccionado

Problemas reales, soluciones que funcionan.

Cada proyecto es un sistema real y funcional. Nombres de clientes disponibles a solicitud.

SQL Agent

Plataforma de reportes ERP

El problema

Cada reporte nuevo implicaba esperar a que un ingeniero escribiera consultas complejas a mano.

La solución

Los analistas describen el reporte que necesitan en palabras simples; el agente escribe y ejecuta la consulta por ellos.

El resultado

La precisión subió de 0.24 a 0.81 sobre casos de prueba reales — medida antes de que alguien dependiera de él.

Sistema de Inteligencia de Mercados

Fintech dominicana

El problema

Monitorear los mercados dominicano y de EE. UU. implicaba analistas extrayendo datos de muchas fuentes a mano, todo el día.

La solución

En el equipo de ingeniería detrás de la plataforma, arquitectamos un sistema multi-agente que planifica y ejecuta análisis sobre los datos financieros curados de la firma.

El resultado

Respuestas en tiempo real sobre instrumentos de mercado, desde una sola conversación.

IKARO

Plataforma de contratación con IA · Producto propio

El problema

Filtrar candidatos significa horas leyendo CVs contra cada posición abierta.

La solución

Una plataforma que lee los documentos y puntúa qué tan bien encaja cada candidato con cada rol, guiando a ambas partes en la revisión.

El resultado

Una lista corta priorizada en minutos, en vez de una pila de CVs.

Agentes de WhatsApp y Telegram

Pequeñas y medianas empresas

El problema

Equipos pequeños perdiendo horas al día respondiendo las mismas preguntas — horarios, precios, estado de pedidos.

La solución

Asistentes en WhatsApp y Telegram que responden, cotizan y dan seguimiento, traspasando a un humano cuando importa.

El resultado

El asistente de un cliente maneja ~30 conversaciones al día; el equipo solo entra en las excepciones.

JARVIS

Operaciones fintech

El problema

El conocimiento de la empresa vivía en documentos y en la cabeza de la gente — cada proceso dependía de quien lo conocía.

La solución

Un 'Cerebro' corporativo gobernado más agentes por rol — producto, UX, ingeniería — que ejecutan trabajo con aprobación humana en cada acción crítica.

El resultado

Conocimiento institucional que hace el trabajo, no solo lo guarda.

Método

“No podemos mejorar lo que no podemos medir.”

Un millón de cosas están pasando en IA, y es genuinamente difícil saber qué vale la pena implementar. Nuestra respuesta es aburrida y efectiva: medirlo todo.

01

Golden dataset

Convertimos tus casos reales — preguntas, documentos, conversaciones — en un benchmark que el agente debe pasar. Tu definición de «correcto», por escrito.

02

Baseline

Antes de mejorar nada, medimos dónde está realmente el agente. Sin opiniones, sin intuiciones — un número.

03

Iterar con evidencia

Mejores herramientas, contexto del negocio, reglas de prompt — cada cambio se reevalúa contra el dataset. Solo sobreviven los cambios que mueven el score.

04

Entregar con monitoreo

Los agentes salen a producción con observabilidad, guardrails de verificación e indicadores de confianza. Sigues viendo cómo rinde después del lanzamiento, no solo antes.

Fig 01 — score por evaluación

SQL Agent · golden dataset · LangSmith

Datos reales de un proyecto con cliente. Cada cambio se midió; solo sobrevivieron los que movieron el score.

0.24
Base
0.16
01
0.44
02
0.44
03
0.48
04
0.74
05
0.81
06

0.24 → 0.81 — una mejora de 3.4×, y una gráfica que el cliente vio antes de que el agente saliera en vivo.

Servicios

Tres formas de trabajar juntos.

01

Agentes de automatización de procesos

Para flujos que consumen horas costosas: generación de reportes y SQL, procesamiento de documentos, orquestación de tareas. El agente toma el 80% repetitivo; tu equipo conserva las decisiones de criterio.

02

Asistentes de cara al cliente

Asistentes de soporte, ventas y análisis en WhatsApp, Telegram o la web. Bases de conocimiento multi-sucursal, traspaso a humanos cuando importa, y memoria que sobrevive la conversación.

03

Productos de IA de punta a punta

¿Tienes una idea más grande que un solo flujo? Diseñamos y construimos productos de IA completos — la interfaz, el backend y los agentes por dentro — desde el primer boceto hasta producción. Un solo equipo, de punta a punta.

Stack típico: LangGraph, LangSmith, modelos de OpenAI y Anthropic, FastAPI, Next.js, PostgreSQL — desplegado en Azure, Vercel o tu infraestructura.

Comunidad

Más allá del trabajo con clientes.

NeuroNautas nació como un periódico digital y comunidad de IA en República Dominicana. Facilitamos talleres en todo el país — y nuestro fundador ganó el Datathon de Machine Learning 2024.

Técnicas de Vibe Coding con Claude Code

Flujos agénticos, ingeniería de contexto y live coding sobre un código real en producción.

Aprende a Programar con IA — Taller de Cursor

Taller práctico de programación asistida por IA para nuevos desarrolladores, presentado en ITLA.

Taller de Inteligencia Artificial

Fundamentos de IA para público general — modelos, LLMs y prompting práctico.

Aliados de comunidad

Fundación Enlata
IAvanza
JCI República Dominicana

Fundación Enlata, IAvanza y JCI República Dominicana — llevando educación práctica de IA a las comunidades dominicanas.

Nosotros

El laboratorio detrás de los agentes.

NeuroNautas Labs es un estudio de ingeniería de IA aplicada que construye sistemas inteligentes en finanzas, software empresarial y educación. Nos especializamos en IA conversacional, sistemas multi-agente y arquitecturas RAG — con un enfoque terco en evals y monitoreo, porque en un mundo donde pasan un millón de cosas de IA a la vez, la única forma de saber que algo vale la pena es medirlo.

Contacto

¿Tienes un proceso que debería correr solo?

Cuéntanos — la versión desordenada está bien. Solemos responder en un día, con preguntas en vez de un pitch de ventas.

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